GIS-LAB

Географические информационные системы и дистанционное зондирование


Форумы GIS-Lab.info

Геоинформационные системы (ГИС) и Дистанционное зондирование Земли


Адаптивные методы прогнозирования временных рядов

Вопросы по статистическому пакету R. Не обязательно гео.

Адаптивные методы прогнозирования временных рядов

Сообщение nickleb » 17 май 2017, 13:01

Здравствуйте. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов на основе выбора временных периодов-аналогов - порекомендуйте чем в R можно попробовать для начала.
  • 0

nickleb
Гуру
 
Зарегистрирован: 22 май 2010
 
Сообщения: 702
Репутация: 59

Re: Адаптивные методы прогнозирования временных рядов

Сообщение rhot » 17 май 2017, 13:04

  • 1

___________(¯`·.¸(¯`·.¸ Scientia potentia est _/ {SILVA}:::{FOSS}:::{GIS} \_ Знание сила ¸.·´¯)¸.·´¯)___________
Аватара пользователя
rhot
ВольныйИсследователь
 
Зарегистрирован: 25 янв 2011
Откуда: Архангельск (на карте)
 
Сообщения: 1521
Репутация: 112
Статьи: 1

Re: Адаптивные методы прогнозирования временных рядов

Сообщение gamm » 17 май 2017, 13:22

nickleb писал(а):Здравствуйте. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов на основе выбора временных периодов-аналогов - порекомендуйте чем в R можно попробовать для начала.

непонятно, о чем речь (смущают ряды-аналоги). Речь то ли о прогнозе, то ли о восполнении отсутствующих данных.

В последнем случае просто строится модель, с учетом сезонности и автокорреляции (например, тот же mgcv::gamm() с циклическими сплайнами или INLA rw1/rw2 тоже циклический). Либо вообще напускают Байесовский автомат, который в пакете mice

Настоящий прогноз делают с моделями state-space, но там смысл есть буквально на пару-другую шагов, дальше неопределенность такая, что прогноз бесполезен.
  • 2

gamm
программист
 
Зарегистрирован: 15 окт 2010
Откуда: Казань (на карте)
 
Сообщения: 2481
Репутация: 497

Re: Адаптивные методы прогнозирования временных рядов

Сообщение nickleb » 17 май 2017, 14:39

gamm писал(а):
nickleb писал(а):Здравствуйте. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов на основе выбора временных периодов-аналогов - порекомендуйте чем в R можно попробовать для начала.

непонятно, о чем речь (смущают ряды-аналоги). Речь то ли о прогнозе, то ли о восполнении отсутствующих данных.

В последнем случае просто строится модель, с учетом сезонности и автокорреляции (например, тот же mgcv::gamm() с циклическими сплайнами или INLA rw1/rw2 тоже циклический). Либо вообще напускают Байесовский автомат, который в пакете mice
....


gamm, речь- опять-таки о застарелых страданиях с пропусками в рядах за 90-ые гг.... всё никак к рекомендуемому Вами INLA не подступиться... спасибо!
  • 0

nickleb
Гуру
 
Зарегистрирован: 22 май 2010
 
Сообщения: 702
Репутация: 59


Вернуться в R

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


(Геокруг)

© GIS-Lab и авторы, 2002-2013. При использовании материалов сайта, ссылка на GIS-Lab и авторов обязательна. Содержание материалов - ответственность авторов (подробнее).